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信念传播 (英语: Belief Propagation) 是一种用于计算概率的算法。
该算法应用于图模型中，通过在图中相连的节点之间传递消息，来更新对未知变量的信念。
该算法最初由朱迪亚·珀尔于1982年提出。
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